La computación en la nube es un pilar esencial de la innovación tecnológica

La computación en la nube se está convirtiendo rápidamente en una parte esencial de la transformación. Las organizaciones que no se adapten a este cambio corren el riesgo de quedarse atrás.

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La computación en la nube es imprescindible para capitalizar las tecnologías y tendencias emergentes

La nube es la plataforma por la que deben apostar los responsables de TI para impulsar la transformación digital. Es compatible con tecnologías emergentes como la IA generativa y las aplicaciones componibles, y además, reduce la huella de carbono. Descarga esta investigación y descubre:

  • Nuestras seis predicciones sobre la computación en la nube hasta 2027.
  • Futuros avances que aprovecharán el valor de la nube.
  • Por qué los responsables de infraestructura y operaciones deben utilizar la nube para sus proyectos de IA generativa.

Explora los retos y oportunidades de la computación en la nube

Todas las vías de transformación digital conducen a la computación en la nube. Estos son los aspectos en los que debes centrarte:

Sigue el crecimiento imparable de la computación en la nube

Con el cambio masivo e inevitable hacia la nube, todo lo relacionado con la computación en la nube se ha convertido en el segmento de TI de más rápido crecimiento. Las organizaciones están utilizando la computación en la nube para respaldar las operaciones principales, la infraestructura digital, la modernización del departamento de TI y los resultados empresariales impulsados por la transformación digital. Muchas empresas que han modernizado sus operaciones adoptan los principios operativos de la nube como modelo preferido.

Para aprovechar al máximo el valor que aporta la nube, las organizaciones invierten en aplicaciones, modelos operativos y arquitecturas nativos en la nube. Asimismo, aplican un enfoque de pensamiento nativo en la nube para fundamentar sus decisiones en torno a la nube y sus iniciativas para la modernización de aplicaciones. La nube influye en los modelos operativos del área de TI, abarcando desde la gestión de operaciones, la seguridad o las redes hasta las funciones del departamento como el aprovisionamiento, donde cada vez es más frecuente recurrir a los mercados en la nube para la compra de tecnología.

Los requisitos empresariales están causando que las organizaciones busquen innovaciones basadas en la nube, como la IA, el internet de las cosas (IoT), las nubes de telecomunicaciones impulsadas por 5G y la computación en el borde o "edge computing". Los proveedores ya trabajan para ofrecer innovaciones, como la computación cuántica como servicio a través de la nube, con el fin de fomentar aún más las iniciativas de crecimiento empresarial.

A pesar de su madurez, la computación en la nube sigue despertando un gran interés, ya que ha demostrado ser un medio fiable para la entrega de capacidades de TI. Además, sirve como base de innovación para las capacidades que todas las empresas necesitan.

Dentro de unos años, cualquier empresa que quiera competir necesitará la computación en la nube. Los resultados empresariales dependerán de la capacidad de una organización para ejecutar su estrategia de computación en la nube.

Descubre lo que está por venir y afronta los retos

La nube se ha convertido en el centro de la tecnología, y con la llegada de la IA generativa, los responsables de infraestructura y operaciones están preparados para aprovechar al máximo lo que la nube puede ofrecerles. Sin embargo, donde hay beneficios, también hay obstáculos.

IA generativa. La nube (en concreto, los proveedores de nubes públicas) está mejor posicionada para impulsar la historia de valor de la IA generativa por su escala y su modelo de servicios compartidos. Es fundamental para desarrollar aplicaciones basadas en IA generativa a gran escala y modelos fundacionales de uso general. Sin embargo, es necesario abordar cuestiones no técnicas.

  • Los modelos fundacionales (FM) y los grandes modelos de lenguaje (LLM) son la base de la IA generativa, y están impulsando la rápida evolución de las capacidades y los casos de uso. Sin embargo, la gestión de los datos utilizados en los grandes modelos de lenguaje y las aplicaciones que emplean los modelos fundacionales y las grandes modelos de lenguaje conlleva un coste para asegurar el cumplimiento normativo.
  • Los expertos en datos son fundamentales para cumplir los requisitos de residencia y protección de datos en las regiones que tienen normas de soberanía. Utiliza para ello la detección de amenazas de ransomware, la gestión de vulnerabilidades y las directrices de seguridad de datos.

SaaS y componibilidad. Los modelos y herramientas de IA forjarán un vínculo directo entre la expresión empresarial y la experiencia digital, armonizando la agilidad del pensamiento empresarial con la modularidad flexible del software de aplicaciones y la escalabilidad de la nube.

  • Cuando las aplicaciones de software como servicio (SaaS) generadas por IA emerjan, probablemente estarán formadas por componentes pregenerados en lugar de monolitos de código generado.
  • Los principales proveedores de plataformas tecnológicas ya están generando código con IA generativa y ofreciendo esta capacidad a los desarrolladores.

GreenOps y sostenibilidad. La presión por parte de inversores, clientes, reguladores y gobiernos está llevando a las organizaciones a optimizar las emisiones de carbono de la TI para cumplir con sus objetivos de sostenibilidad medioambiental.

  • La sostenibilidad y la soberanía digital se añadirán a la lista de criterios que las empresas exigirán a los servicios de IA generativa en la nube pública.
  • Los procesos, capacidades y herramientas gestionarán el consumo de energía y las emisiones de carbono de las cargas de trabajo en la nube.

Soberanía digital. Controlar dónde se almacenan los datos y se ejecutan las operaciones requerirá proveedores de la nube especializados que cumplan con los requisitos de las operaciones soberanas. Esto será crucial para las organizaciones que amplíen sus operaciones en la nube a diversas ubicaciones y casos de uso.

  • Los servicios en la nube especializados pueden enfocarse en nubes regionales o periféricas, estar orientados a desarrolladores, permitir la compatibilidad con sistemas que no sean x86 u ofrecer funcionalidades para casos de uso concretos, como la IA y el machine learning.
  • La adopción de la nube especializada estará impulsada por factores como la residencia de los datos, los requisitos de seguridad y privacidad, y las normativas sobre la ubicación de los datos y las operaciones de los centros de datos.

Costes de la nube. El coste de operar en la nube pública, que ya representa una parte considerable del presupuesto destinado a TI, se someterá a un escrutinio cada vez mayor.

  • Adecuar los costes de la nube al valor empresarial será clave para aprovechar los beneficios de innovación que ofrecen los proveedores de nube pública a gran escala.
  • La gestión financiera tradicional de TI basada en las capacidades no será efectiva en el contexto de una nube pública basada en el consumo. Las empresas que no realicen la transición a métodos más adecuados limitarán considerablemente el valor empresarial de la adopción de la nube.

Implementa un modelo operativo en la nube que se adapte a tus necesidades

La mayoría de las organizaciones adoptan la computación en la nube de forma desorganizada, utilizando algunas aplicaciones SaaS, algunas cargas de trabajo en infraestructura como servicio (IaaS) o plataforma como servicio. Esto puede gestionarse a pequeña escala, pero la adopción desorganizada y sin control conlleva desventajas. Además de no ser escalable, es costosa y difícil de manejar.

Las organizaciones que aún no han comenzado su viaje hacia la nube pueden evitar estos problemas implementando un modelo operativo en la nube, que incluye estructuras organizativas, procesos, capacidades y relaciones que apoyan la computación en la nube. Ten en cuenta que ningún modelo funciona igual para todas las organizaciones, y que el modelo con el que empieces evolucionará con el tiempo para adaptarse a tus necesidades.

Estos son los pasos para establecer un modelo operativo en la nube:

  1. Crea comités consultivos. Un centro de excelencia de la nube (CCOC) que guíe y supervise todo el proceso. Las grandes empresas también pueden optar por crear un consejo ejecutivo para la nube.

  2. Alinea las prioridades. Si aún no has definido una estrategia formal para la nube, colabora con el CCOC para elaborar unos principios básicos de adopción de la nube. Si ya tienes una estrategia, asegúrate de que esté bien alineada con las prioridades actuales.

  3. Establece la base del modelo. Esto incluye la visión de tu modelo actual y de tu modelo a largo plazo, así como una ruta clara para llegar de uno a otro. El equipo a cargo de la habilitación en la nube (como el Centro de excelencia en la nube [CCOE] o el equipo de arquitectura empresarial en la nube) constituirá el pilar del modelo operativo en la nube.

  1. Crea equipos de operaciones en la nube. Selecciona un enfoque para las operaciones en la nube y empieza a aplicarlo. Incorpora capacidades de seguridad. Estas decisiones deben encontrar el equilibrio adecuado entre autonomía y gestión del riesgo para tu empresa.

  2. Integra otras funciones. Vincula los equipos de TI en la nube con funciones que les brinden apoyo como abastecimiento, aprovisionamiento, gestión de proveedores y finanzas. Además, vincula al personal relacionado con la nube de estas funciones para fomentar la colaboración. Un grupo de expertos en tecnología de nube también puede facilitar la colaboración.

Preguntas frecuentes sobre la computación en la nube

La computación en la nube es un modelo de informática en el que se suministran capacidades de TI escalables y flexibles como servicio, utilizando las tecnologías de internet.

Desde un punto de vista técnico, la nube integra aplicaciones, implementaciones y redes para ofrecer soluciones empresariales más integradas. Desde un punto de vista estratégico, la nube crea oportunidades para que las organizaciones desarrollen nuevos servicios digitales para clientes y empleados, mejoren la rentabilidad y eficiencia de las cargas de trabajo, y, en general, permitan a la empresa responder rápidamente a las necesidades cambiantes durante periodos de cambios disruptivos.

La implementación de la nube puede aprovechar diferentes modelos de nube, plataformas de gestión de la nube y servicios en la nube.

 

Tipos de nube:

  • Nube privada

  • Nube pública

  • Nube híbrida

  • Multinube

  • Nube distribuida

  • Nube para sectores industriales

  • Nube soberana

Servicios en la nube:

  • Infraestructura como servicio (IaaS)

  • Plataforma como servicio (PaaS)

  • Software como servicio (SaaS)

Mejora el rendimiento en tus principales prioridades estratégicas.