Las principales predicciones estratégicas de Gartner para 2024 y los próximos años

Por Ava McCartney | 4 minutos de lectura | 4 de diciembre de 2023

Una visión global

Entiende de qué forma las predicciones de este año moldean tu forma de pensar y tu plan estratégico

La lista anual de nuestras principales predicciones estratégicas capacita a los directores ejecutivos perspicaces y con visión de futuro, dentro y fuera de TI, para descubrir qué significa incorporar la IA como colaboradora y creadora, y no solo como una herramienta. Considera estas predicciones como si fueran supuestos de planificación: Define el horizonte temporal de cada predicción y evalúa las señales a corto plazo para determinar si aumenta o disminuye la probabilidad de que se cumpla.

Las predicciones de Gartner para 2024, que prevemos que serán aplicables a tu organización en los próximos tres a cinco años, se dividen en tres categorías y abarcan las áreas más importantes de la evolución tecnológica y empresarial.

Categoría n.º 1: La IA generativa mejora y potencia la capacidad humana, tanto personal como profesionalmente

  • Las personas pueden utilizar la IA generativa para crear mejores currículos, informes, productos de trabajo e interacciones con los demás. En 2026, el 30 % de los trabajadores aprovecharán los “filtros de carisma” digital, que te hacen parecer mejor de lo que eres, para lograr progresos antes inalcanzables en sus carreras.

  • Dado que la IA generativa puede aumentar la producción de toda la fuerza laboral, los países con una fuerza laboral numerosa y barata no tendrán una ventaja tan pronunciada. En 2027, el valor de la productividad de la IA se reconocerá como uno de los principales indicadores económicos de poder nacional, en gran parte debido al aumento generalizado de la productividad de la fuerza laboral.

  • La IA generativa puede ayudar a crear una fuerza laboral más diversa que incluya a personas de distintos grupos de edad, de diferentes orígenes educativos y étnicos, y que sean neurodivergentes. En 2027, el 25 % de las empresas de Fortune 500 reclutarán activamente talento neurodiverso para mejorar el rendimiento comercial.

Categoría n.º 2: Las empresas mejorarán para superar sus peores rasgos

  • La necesidad de electricidad para alimentar los sistemas informáticos crece rápidamente. La IA generativa amplifica los costes energéticos y la disponibilidad. En 2026, la mitad de los miembros del G20 sufrirán racionamientos mensuales de electricidad, de modo que las operaciones con conciencia energética podrán suponer una ventaja competitiva o un riesgo de fracaso importante.

  • La IA generativa puede proporcionar planes de modernización, planes de refactorización, pruebas y validación, y otras capacidades para acelerar los esfuerzos de modernización. En 2027, se utilizarán herramientas de IA generativa para explicar las aplicaciones empresariales heredadas y crear sustitutas apropiadas, lo que reducirá los costes de modernización en un 70 %.

  • Para las empresas, complementar la fuerza laboral con robots las ayudará a crecer, pero también pondrá de manifiesto la necesidad de cambios en las operaciones comerciales. En 2028, debido a la escasez de personal, habrá más robots inteligentes que trabajadores de primera línea en sectores como la fabricación, el comercio minorista y la logística.

  • El incremento de los trabajadores y clientes máquina está provocando un replanteamiento de las operaciones comerciales clave. En 2026, el 30 % de las grandes empresas tendrán una unidad de negocio o unos canales de venta especializados para acceder a los mercados del cliente máquina, que está en rápida expansión.

Categoría n.º 3: Las nuevas amenazas crean nuevas responsabilidades y comunidades

  • Si bien la IA generativa conlleva una gran cantidad de oportunidades, la información maliciosa es un nuevo vector de ataque. En 2028, el gasto empresarial dedicado a combatirla superará los 30.000 millones de euros, lo que significa acaparar el 10 % de los presupuestos de marketing y ciberseguridad.

  • Los directores ejecutivos deben capacitar a un único ejecutivo responsable, como el director de seguridad de la información (CISO), para hacer frente al reto de la información maliciosa en todo el conjunto de la organización. En 2027, el 45 % de las competencias de los CISO se extenderán más allá de la ciberseguridad, debido a la creciente presión regulatoria y la ampliación de la superficie de ataque.

  • Los sindicatos han presionado históricamente a las organizaciones y los gobiernos para proteger a las personas frente a las empresas. En 2028, la sindicalización de los trabajadores del conocimiento aumentará en un 1000 %, motivada por la adopción de la IA generativa,

La razón de ser del estudio

Desde el escritorio de Daryl Plummer, distinguido analista VP y miembro del equipo de Gartner:

“La existencia de grandes modelos lingüísticos (LLM) cubre una amplia gama de capacidades creativas que siguen generando entusiasmo. Sin embargo, frente al entusiasmo están el sano escepticismo y las preocupaciones sobre el riesgo. Nuestras predicciones de este año demuestran que la IA generativa puede impregnar cualquier tema. En realidad, cualquier conversación que se inicie y deje fuera la IA generativa será corta de miras”.

Las 3 cosas que contar a otros profesionales de tu sector

1

Utiliza las predicciones de Gartner como hipótesis de planificación en las que basar tus planes estratégicos.


2

Evalúa las señales a corto plazo para determinar si una predicción tiene más o menos probabilidades de convertirse en realidad.


3

Prevé que las predicciones con un horizonte temporal más largo tienen menos probabilidades de hacerse realidad que aquellas con un horizonte temporal más corto.

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Daryl Plummer es un distinguido analista vicepresidente y Gartner Fellow. Su investigación se centra en las cuestiones estratégicas de la computación en nube, la disrupción digital y el despliegue del futuro a través de predicciones, tendencias y ciclos de negocio digitales en evolución. El Sr. Plummer es Jefe de Investigación en el Área de Tecnología y Proveedores de Servicios, donde ayuda a supervisar la investigación para los cargos de director general, product manager, product marketer y director ejecutivo de tecnología. En este puesto, es responsable del avance de la investigación y la promoción de la misma para resolver los problemas críticos y responder a las preguntas clave de los proveedores de tecnología, desde los ingenieros hasta el Consejero Delegado y el Consejo de Administración. El Sr. Plummer es también Jefe de Investigación de Cloud Computing y analista principal de múltiples temas estratégicos relacionados con la nube. Centra su investigación en el amplio mercado de servicios en la nube, incluidas las tendencias del mercado, las previsiones, el panorama de los proveedores de servicios en la nube y los escenarios de contratación de servicios en la nube. Realiza un seguimiento de los diferentes casos de uso de la nube, incluidos los escenarios de nube pública, nube privada y nube híbrida, y es el creador del tema de la computación en nube distribuida. Para cubrir la estrategia y evolución de la nube es necesario ver cómo evolucionan los escenarios del usuario final en el contexto de la tecnología y las estrategias de los proveedores de servicios que están produciendo innovaciones en la nube a una velocidad cada vez mayor. El Sr. Plummer ofrece una perspectiva de los fenómenos clave que impulsarán los mayores segmentos de cambio.

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