Cómo acelerar la obtención de valor de la IA empresarial a gran escala

La creación de valor mediante la IA revela una crisis de expectativas, no un déficit tecnológico.

En la actualidad, solo un 20 % de las iniciativas en el ámbito de la IA generan un retorno de la inversión

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Descubre cómo y porqué los CIO están acelerando la obtención de valor de la IA a gran escala, y cómo los recursos de Gartner conducen al éxito.

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Generar valor a gran escala es una prioridad clave para cualquier CIO

La era de experimentación con la IA ha evolucionado hasta convertirse en una exigencia de rendimiento medible. Para los CIO, la misión ha pasado de explorar la tecnología a crear valor; sin embargo, la mayoría de las iniciativas se estancan antes de poder cumplir con los objetivos de crecimiento de los CEO.

Descarga esta guía para conocer los pasos fundamentales que te permitirán alcanzar el éxito en esta principal prioridad estratégica y para obtener más información sobre cómo Gartner colabora con líderes como tú para impulsar la obtención de resultados.

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Acciones clave para potenciar el valor de la IA a gran escala

Los CIO deben sustituir los proyectos piloto especulativos de IA por una arquitectura rigurosa que vincule el rendimiento técnico con los resultados financieros. Al automatizar la captura de valor y el perfeccionamiento continuo, el departamento de TI garantiza que cada modelo y agente tenga un impacto medible y sostenible en la cuenta de resultados.

Gartner ha identificado las principales medidas y decisiones que debes tomar en tu camino hacia el éxito en esta principal prioridad estratégica. Gartner dispone de recursos y conocimientos que te ayudarán a lo largo de estos pasos, que suelen abarcar varios trimestres o incluso años. (Es posible que tu organización tenga que abordar cada uno de ellos en un orden determinado, o quizá no.)

Los pasos necesarios para acelerar con éxito la potenciación del valor de la IA a gran escala son los siguientes:

Definir un marco para priorizar los casos de uso

Priorizar sistemáticamente los casos de uso de la IA en función del valor empresarial, la viabilidad y el grado de preparación, con el fin de orientar la inversión.

Definir los indicadores del valor

Vincular directamente los resultados de la IA a la cuenta de resultados con indicadores financieros y operativos estandarizados.

Crear una cartera de servicios de IA con un valor elevado

Equilibrar el riesgo, el retorno y lo que se tardaría en obtener valor usando una cartera que se ajuste a la estrategia de la empresa.

Implementar, seguir y automatizar un sistema para capturar el valor

Operacionalizar la IA y automatizar el seguimiento para poder capturar de forma medible y sistemática el impacto empresarial.

Perfeccionar constantemente las soluciones de IA

Operacionalizar la IA y automatizar el seguimiento para poder capturar de forma medible y sistemática el impacto empresarial.

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