Ponte al día sobre tecnologías emergentes para superar la disrupción y asegurarte una ventaja competitiva… o asume el riesgo de quedarte atrás.
Ponte al día sobre tecnologías emergentes para superar la disrupción y asegurarte una ventaja competitiva… o asume el riesgo de quedarte atrás.
Christian Stephan | 8 de septiembre de 2025
El Hype Cycle de Gartner para las tecnologías emergentes de este año destaca las innovaciones tecnológicas que, cada vez más, son determinantes para las sociedades y las empresas. Los temas principales son:
Negocios autónomos
“Hipermaquinización”
Humanos aumentados
Fragilidad sociotecnológica
Las tecnologías emergentes incluidas en estos temas ofrecen grandes oportunidades, no exentas de retos, para las empresas y sus directivos.
Como responsable en innovación tecnológica, debes seguir las tecnologías emergentes y los marcos aplicados para determinar su impacto en tu sector y las oportunidades para tu organización.
Nuestros clientes utilizan el Hype Cycle de Gartner para las tecnologías emergentes con el objetivo de:
Evaluar el impacto empresarial de las tecnologías emergentes y explorar las recomendaciones de Gartner sobre cómo aprovecharlas para ganar eficiencia y diferenciarse de la competencia.
Analizar las tecnologías con potencial para transformar las capacidades empresariales y evaluar cómo podrían aplicarse en diversos casos de uso.
Desarrollar estrategias para determinar cuándo aprovechar estas tecnologías, en función del apetito de riesgo de la organización y su capacidad para gestionar tecnologías no probadas.
Los negocios autónomos aprovechan tecnologías adaptables de automejora para tomar decisiones, actuar y generar nuevo valor en mercados donde predominan los clientes máquina. Según la encuesta de Gartner a CEO y altos ejecutivos de 2025, el 29 % de los CEO están desarrollando estrategias para interactuar con clientes máquina y agentes de IA, y la mitad de ellos prevén implantar alguna estrategia en los próximos dos años. La previsión de Gartner es que el avance de la IA agéntica transformará los productos, los servicios y los casos de uso al fusionar las operaciones autónomas, el liderazgo aumentado, los clientes máquina y los productos autoadaptables para dar lugar a una economía totalmente programable.
Entre las innovaciones clave que impulsan el negocio autónomo encontramos el auge de los clientes máquina y los vendedores máquina, respaldado por facilitadores tecnológicos esenciales como los agentes de IA, la inteligencia de decisiones y los protocolos de contexto de modelo (Model Context Protocol, MCP). Además, facilitadores de negocio como el abastecimiento autónomo y el dinero programable aceleran este proceso, al crear nuevas oportunidades y eficiencias en el cambiante mercado digital.
La hipermaquinización es la filosofía que impulsa la creación de sistemas cada vez más autónomos e inteligentes, capaces de superar los procesos hombre-máquina tradicionales en cuanto a velocidad, exactitud y a coherencia. Con la evolución de la IA agéntica, estos sistemas desarrollan flujos de trabajo autoestructurados que aprovechan microcapacidades y sensores conectados en entornos digitales, físicos e híbridos para lograr objetivos complejos.
Este tema abarca avances como la inteligencia artificial general (IAG), la IA generativa específica de dominio, la IA incorporada, los robots humanoides, la simulación inteligente, la metacomputación y la IA física. Estas innovaciones posibilitan una inteligencia contextual que puede coexistir, colaborar y cooperar con los humanos para acelerar la integración de sistemas autónomos en los entornos cotidianos.
El significado de lo que supone ser humano está cambiando en un mundo donde la tecnología ya puede llevar a cabo tareas con más rapidez y eficiencia que nosotros.
El concepto de humano aumentado se centra en el uso de tecnología para ampliar las habilidades humanas y fomentar una asociación genuina entre las personas y los sistemas inteligentes. Imagina interfaces que se adapten al usuario, conexiones cerebro-máquina que permitan compartir los pensamientos o las tareas y entornos de trabajo donde la colaboración entre humanos y máquinas sea fluida.
Generar confianza es fundamental para esta evolución, pero en la gran mayoría de los casos, la fuerza laboral no tiene experiencia práctica con la IA. Según Gartner, solo el 25 % de los trabajadores de todos los niveles laborales afirman haber usado herramientas de IA generativa para reducir de forma significativa el esfuerzo que requiere una tarea crucial. Cuando somos capaces de compartir tareas con las máquinas con plena confianza, los humanos resultamos aún más esenciales en la colaboración para obtener mejores resultados de los que conseguiríamos individualmente.
La tecnología es imprescindible para la estabilidad económica y social, pero no siempre se puede confiar en que funcione perfectamente, sobre todo en un mundo caracterizado por la volatilidad. Las crecientes tensiones geopolíticas y el auge de la IA generativa han introducido nuevos riesgos, así como preocupaciones por la seguridad de los datos, la privacidad y por la resiliencia de las infraestructuras digitales y físicas. Las medidas de seguridad tradicionales ya no son suficientes para abordar estas amenazas cambiantes.
Para afrontar este panorama tan frágil, Gartner recomienda que las organizaciones prioricen la resiliencia y exploren innovaciones como la computación confidencial, los sistemas inmunitarios digitales y la criptoagilidad. Otras iniciativas son reforzar la seguridad contra la desinformación, garantizar la soberanía tecnológica y promover los edificios de energía positiva.
Descubre cómo abordan otros profesionales del sector la adopción de la IA, las decisiones sobre proveedores y las cambiantes exigencias empresariales; todo, con herramientas adaptadas a tu cargo:
El Hype Cycle de Gartner para las tecnologías emergentes, uno de los informes más influyentes y leídos entre los clientes de Gartner, proporciona una visión completa de las tecnologías más relevantes y transformadoras del futuro. Además, ofrece un marco para seguir y predecir el impacto y la trayectoria de estas tecnologías.
Según la descripción de Gartner, el ciclo de vida de una tecnología emergente comienza con un detonante tecnológico, normalmente una innovación ampliamente publicitada. Este acontecimiento genera expectativas sobredimensionadas y poco realistas, seguidas de una disminución del interés cuando la tecnología no cumple lo prometido. La tecnología pasa entonces a un periodo de innovación más realista y gradual, que conduce a su verdadera comprensión y aplicación.
Este Hype Cycle se distingue por condensar los conocimientos sobre 2.000 tecnologías y marcos aplicados que Gartner analiza cada año, y sintetizarlos en un conjunto de tecnologías emergentes de “obligado conocimiento”. Gartner evalúa y analiza exhaustivamente las fuentes de datos internas y externas para seleccionar las tecnologías según su potencial de beneficios transformadores y su impacto general.
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