La IA se está ampliando más allá del mero texto. Los modelos son cada vez más capaces de razonar empleando números, habla y entornos físicos, lo que abre nuevas oportunidades en el campo de la predicción, la automatización y de la simulación. Estas tecnologías permiten usar la IA no solo con texto, sino también con razonamientos numéricos, conversaciones y simulaciones. Esto expande las capacidades de las organizaciones para formular pronósticos, interactuar y tomar decisiones.

• Grandes modelos cuantitativos: Gartner prevé que, de aquí a 2030, los grandes modelos cuantitativos sustituirán a los grandes modelos de lenguaje para el 25 % de las tareas relacionadas con las predicciones estratégicas y con la creación de modelos operativos, lo que ayudará a las organizaciones a mejorar la toma de decisiones y la exactitud de los pronósticos.

• Modelos de razonamiento del habla: Gartner prevé que, de aquí a 2030, más del 70 % de las interacciones empresariales por voz se gestionarán automáticamente por medio de modelos de razonamiento del habla, lo que permitirá crear flujos de trabajo y procesos de toma de decisiones basados en voz más avanzados.

• Modelos del mundo: estos modelos permiten a las máquinas simular resultados futuros y comprender los entornos físicos antes de emprender acciones.

A medida que las organizaciones despliegan trabajadores digitales capaces de generar código, ejecutar tareas y tomar decisiones, la gobernanza se convierte en un requisito fundamental. La autonomía a gran escala exige algo más que acceso a los modelos: requiere control a nivel de sistema. Estas tecnologías crean los planos de control necesarios para escalar la autonomía de forma segura:

• Plataformas de contexto para IA: Plataformas de contexto para IA: Gartner prevé que las organizaciones que den prioridad a la semántica en los datos listos para la IA mejorarán la precisión de la IA agéntica hasta un 80 % y reducirán los costes hasta en un 60 %, con lo que las plataformas de contexto para IA se convertirán en una capacidad esencial para los sistemas autónomos.

Los CIO también deben prepararse para un futuro marcado por la incertidumbre geopolítica, las limitaciones de la infraestructura y la aceleración del cambio tecnológico. La agilidad duradera es la capacidad de mantener la flexibilidad a medida que evolucionan estas condiciones. Para desarrollar esa resiliencia, se necesitan tecnologías diseñadas para favorecer la flexibilidad a largo plazo, entre ellas:

• Tecnología soberana: según Gartner, de aquí a 2030, más del 75 % de las organizaciones ubicadas fuera de Estados Unidos adoptarán estrategias de soberanía digital, lo que convertirá la tecnología soberana en una capacidad clave para la resiliencia y la continuidad a largo plazo.

• Aplicaciones desechables: estas aplicaciones permiten crear carteras de software diseñadas para evolucionar y retirarse a medida que cambian las necesidades empresariales.

• Wetware como servicio (WaaS): explora la computación biológica como una posible respuesta a las futuras limitaciones de capacidad de cómputo y energía.

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